新零售講求的是「線上線下整合」，而最重要的整合點之一就是會員資料。
因為不管人們的購買習慣如何改變，這些會員就是一切來源，經營會員就是經營業績、經營品牌。
對於新零售（電商）經營者來說，經營會員有幾大優點：
1. 資料共享無斷層，提升消費者體驗
「你有沒有遇過在網路上看到一個東西想買，去到他的門市卻發現價格比網路上還貴，最後只好又回網路上買，然後因此對這個品牌的印象有點扣分的經驗？」
對於消費者來說，他不在乎線上跟線下系統有著什麼樣的整合困難，他只在乎為什麼明明是同一個品牌，官網送折價券，到實體店卻說不能用？又或者是在實體店逛完了沒買，回家上網買卻發現價格差很多？
像這樣的消費者體驗不佳問題，只要系統商像CYBERBIZ一樣，能支援線上與線下共用一套系統，統合線上與線下的消費記錄、會員資料、紅利，以及各式各樣的行銷活動，就能輕鬆解決，達到提升消費者體驗的效果。
2. 會員輪廓與結構弄清楚，選品經營更精準
將線上與線下的各種資料整合之後，即可清楚看出會員輪廓與結構，解答許多問題：
「都是誰喜歡我的商品？」
「跟我一開始設想的目標客群（TA / Target Audience）一樣嗎？」
「如果不一樣，為什麼？」
「如果一樣，我要去哪裡找更多同類型的人？」
解決這些問題之後，要改善選品與經營就更容易了。
「預計要進的新品，是否符合TA的喜好？」
「要推哪一些行銷活動，才能正中紅心？」
「廣告受眾應該是哪些人？」
如果店家能提供最適合目標客群的商品，不僅能大幅提升會員的消費體驗，也讓會員有更多的誘因成為忠實客戶，而不會輕易地被其他競品吸引走，因此盡可能精準地掌握會員輪廓是電商經營的重要目標之一。
觀察會員輪廓的重點很多，不同產業類型，關注的重點也不太一樣，以下為CYBERBIZ的圖表分析功能中，許多店家重視的數據指標：
- 會員成長率
- 會員消費次數
- 回購率
- 平均消費額
- 會員流失點
- 活躍會員、沉寂會員、流失會員占比
- 新舊會員結構
3. 分眾溝通，跟對的人講對的話，再行銷超有感
有了會員輪廓與結構，又有了訂單等消費資料，店家即可按照消費特性或商品喜好等等指標，將會員分為各種類型，例如CYBERBIZ的會員篩選器就允許篩出才剛加入且尚未消費的新會員、消費總額高且訂單數量多的老會員、即將流失或已經是沉寂狀態的會員、曾購買特定群組商品、甚至是有即將到期折價券者等等，並針對每一個類型的會員，執行各種量身訂製的行銷活動。
例如：
- 發送限量商品訊息，刺激新會員下第一筆單
- 針對VIP老客戶，提供免運或折扣優惠
- 寄發簡訊喚醒沉寂會員
- 在特定商品上市前優先通知曾購買該群組商品的熟客
- 寄發EDM給折價券即將到期的會員
- 將註冊後沒購買的會員名單匯入為廣告受眾
新零售時代，各品牌競爭的是誰經營會員最成功、誰掌握的會員輪廓最精準、誰與會員的溝通最切中要點，因為掌握這些內容，就是業績與品牌成長茁壯的核心。我們建議店家努力打破虛實界線，以利描繪整體會員輪廓，規劃更全面的線上線下行銷活動與成效追蹤，提供更好的消費體驗，有效提高每位顧客的終生價值。
看完了這篇文章，不曉得對您有沒有幫助呢？
您有了許多會員經營的想法，希望趕快踏出「線上線下整合」的第一步，但目前使用的系統無法支援嗎？趕快來跟CYBERBIZ聯繫吧！
