後疫情時代，電子商務業者迎來新挑戰，全臺灣滲透率雖然來到11.5％新高，但相較實體店面7.43%的成長率，電商的成長已經放緩！在疫情紅利消退後，電商業者該如何重建自己的成長飛輪？商周與CYBERBIZ舉辦「AI智慧零售-整合大未來」2023電商OMO高峰會，提供OMO 獲利飛輪，打破產業營收天花板。
「數位與實體並重已經是企業的現在進行式」商周總經理朱紀中以商周近期調漲紙本訂閱價格與降低數位訂閱價格為例，說明OMO（Online Merge Offline）策略，預計年底將把數位訂戶的人數一舉衝高到4.5萬戶。
AI應用進入成長期 可成為電商成長助力
數位發展部數位產業署主任秘書黃雅萍則提醒電商要繼續成長，AI科技的力量不容小覷，根據IDC預估全球企業在AI的支出投資，從2022年的1,180億美元增加到2026的3,000億美元，「2022年臺灣更有近半數的企業AI應用進入成長期，體現AI商業價值」。
因此數位發展部也著力推動企業將AI應用在電子商務上，以屈臣氏發展電商為例，協助引進AI推薦演算機制，瞭解使用者喜好與商品關連度，提供消費者精準行銷，讓屈臣氏App轉換率提升20％，投資回報率也來到20％以上。
黃雅萍表示：「透過AI數位技術的輔導，讓原本體質就不錯的公司，在OMO發展時產生更大的效益」。
疫情紅利消退 電商迎來三重挑戰
CYBERBIZ 創辦人兼執行長蘇基明一語道出電商業者今年遭遇的最大挑戰「如何創造有效率的營收成長和減低營運成本」他觀察到隨著獲客成本增加，流量變貴，加上臺灣整體人力不足的缺工常態，企業必須透過自動化工具，讓人力用在最有效的工作上，同時在消費者身上挖掘出更多價值。
尤其在疫情之後，電商業者將遭遇「獲客成本增加」、「人力資源浪費」、「實體復甦衝擊」的三大挑戰，但相較美國15%、中國27.2%、南韓27%、英國32.5%的電商滲透率，臺灣成長的空間還很大，挑戰與機會並存的關鍵年代，CYBERBIZ提出解決方案，協助業者突破營收天花板。
蘇基明點出可以透過社群經營跟精準行銷，降低獲客成本，「社群有黏著度很高、信任感很高、群眾效應很高的三大特性，所以是獲取低成本流量的好管道。」CYBERBIZ也提出更精細的分眾模型「ORFM」（OMO Recency Frequency Monetary），把線上線下會員的購物及互動資料，也一起納入分眾模型的參考依據，透過更多資訊，例如消費金額、網站拜訪次數、拜訪頁面、互動時間、門市拜訪次數、體驗區域、停留時間等，對消費者做更精準的貼標，預測消費者購物行為做出預測，根據猜測偏好進行精準推薦，提高成交機率。
針對人力不足的衝擊，CYBERBIZ推出自動化工具「CYBERBIZ Automation」，所有的電商營業銷售步驟，只需要轉換成情境和可執行步驟，剩下的具體執行工作，從觸發排程到對會員做出篩選，平台就會開始執行，使用者只需要驗收成效並專注於微調到最佳結果，透過自動化設定，可以降低員工人力負擔。
直播搭配即時LIVE Shopping 訂單轉換率大幅提升21％
呼應蘇基明對社群經營的觀點，Fandora Shop共同創辦人陳勁宇分享直播購物的新社群行銷趨勢，他認為當AI時代來臨「我們更應該專注於那些AI無法取代的事」，像是IP。
陳勁宇透過將IP商品化，以 YouTube為平台導流並結合全臺首次Live Shopping即看即買的功能應用，他透過兩年四次直播檔期發現，「營收最有貢獻的活動都是直播而不是影片」。
為什麼直播會最有效果呢？他認為直播具有感性的取向，預錄影片無法取代，IP當事人出現帶來的高說服度，加上即時回答粉絲提問，這時候會引起粉絲集體朝聖的心態，在社群氛圍烘托下，當場下單的比例提高，陳勁宇在YouTube直播時候加入Live Shopping功能，比純直播時訂單轉換率增加21%。
實體店面導入智慧零售 有效降低庫存
在OMO實體商店部分，中華電信企業客戶分公司數據產品處長原人麒則以智慧零售趨勢，點出實體店面也需要導入AI，提供零售流通業落地應用方案，他認為「智慧零售已經是當前主要應用模式，從AI展店選址，評估在那裡開店到預測未來在此開店的客戶數及營業額，都是AI的應用範疇。」
實體店應該觀察各店點腹地內之人口量、特色、磁吸點變化，建立因地制宜的行銷方式以AI進行銷量預測，才能自動化預測各門市、各品項之下期銷量，有效降低庫存成本。
電商業者近年的競爭越加激烈，從2022年以OMO 數據，打造私域流量創造獲利飛輪，今年更因為外界競爭環境的變化，改以智慧零售為策略，試圖有效率的創造營收成長並減低營運成本，2023年將是電商業者迎來挑戰與機會的一年，透過瞭解更多客戶線上線下購物行為，並以AI科技打造智慧零售才能突破營收天花板，才能為企業再造高峰。
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