電子商務產業仍在持續演變中，以提供更貼近消費者需求的服務，不久前移動裝置才重新塑造這個產業， 如今AI人工智慧及新的興起，再度促使電商賣家重新思考如何推廣產品，以及如何與消費者與潛在客戶建立關係。然而，電子商務的未來究竟會如何發展？ 本文將分享線上購物和銷售產品的最新趨勢，以及原生廣告如何幫助電子商務產業進行推廣行銷。
電子商務產業的4個發展趨勢
趨勢1：社交商務（Social Commerce）
社群商務指的是社群媒體和電子商務的結合。也就是說，消費者可以直接從 Instagram、TikTok 和 Facebook 等社群媒體平台購物。這個在大中華地區備受歡迎的商業模式，現已延燒至美國及全球市場，同時迅速成長。 麥肯錫的報告中就預測，到西元 2025 年全球的社交商務市值將成長超過 2 兆美元。
趨勢2：D2C商業模式（Direct-to-Customer）
近年來，D2C成為一種新興的電商趨勢。許多電商品牌不再透過中間商，自行包辦產品設計、製造及運送給最終客戶。 根據 Statista 統計，西元 2021 年美國 D2C 電商銷售額達到 1,280 億美元，預計到西元 2024 年將成長至 2,130 億美元。
趨勢3：訂閱購物服務
訂閱服務為消費者提供方便、實惠，且能定期補充日常必需品的購物方式。ReportLinker 的調查預估，2028 年訂閱購物的市值將成長至 24,196.9 億美元。主要是由於新世代對訂閱服務的使用明顯提升，加上網路媒體及行動裝置的普及。 全球訂閱購物服務市場預計將以複合年增長率成長，在西元2023–2028 年間成長 71%。
趨勢4：個人化推薦
個人化是透過AI 科技，應用數據為個別顧客提供客製化的購物體驗。 Zendesk 最新研究顯示，70% 的客戶在有提供個人化推薦的電商品牌花費更多。新一世代的客戶期望能透過新技術提升購物時的溝通效率，並提供即時的個人化產品推薦，以獲得更貼近需求的購物體驗。
原生廣告服務平台 Dable 內部數據洞察
洞察1：受眾輪廓改變
根據原生廣告服務平台 Dable 的數據，造訪廣告網站的新訪客性別比例，男性及女性的比例接近相同。這顯示廣告主能透過高度性別平衡的受眾群來推廣跨男性/女性行業的各種產品類別。
在受眾年齡方面，造訪廣告網站的新訪客年齡大多介於18至44歲，顯示千禧世代及Z世代的年輕族群為網路購物的主力。
洞察2：各媒體類別的廣告成效分析
上圖顯示新聞及雜誌類網站的版位是電商廣告獲得點擊率最高的管道。這表示新聞與雜誌網站的受眾對電商廣告有較高興趣，在觀看新聞或雜誌文章的同時，透過Dable 的關鍵字比對，能有效的匹配潛在購買族群，加強電商的導流效果。
數據顯示，週間的每日點擊率差別不大，然而每周四及五的轉換率最高。這顯示網路用戶可能在週間搜尋想要購買產品的相關資料，並在靠近週末時下訂單。
原生廣告有效促進電子商務廣告效益
原生廣告能吸引真正潛在的消費者，因為廣告呈現的方式與網站內容及設計無縫融合，使內容自然而然地觸及潛在客群，提供不被打擾的瀏覽體驗。Dable 原生廣告平台透過 AI 人工智慧和機器學習科技，分析網路使用者的瀏覽偏好和行為，推薦個別用戶互動性高的內容。同時，Dable 的推薦演算法不受受眾條件限制，能夠擴大觸及以提高成效。
透過 Dable 原生廣告，社群商務廣告主得以推廣與網紅合作的產品或是使用體驗等相關文章，以吸引更多消費者；同時原生廣告能幫助 D2C 業主的廣告擴大觸及潛在客戶，提高品牌及網站知名度。 而訂閱購物的廣告能透過原生廣告直接呈現在很可能感興趣的族群眼前，以激發消費者潛在的需求而促進訂購。
提升電商廣告效益的3大關鍵要點
關鍵1：多管道推廣
透過多種管道的推廣，業主能在意想不到的管道發現潛在客群。 在不同的網站版位推廣品牌、商品或服務。 此外，Dable 與全球 3,000 多個優質網站合作，讓廣告主能一次在許多管道上推廣品牌、產品或服務。
關鍵2：素材中突顯產品優勢
透過突顯產品的優勢能為客戶提供靈感。 Dable 原生廣告針對個別用戶的瀏覽習慣推薦高互動性的內容，能幫助網路使用者發現潛在需求並激發購買慾望。此外，Dable AI 廣告標題產生器能幫助行銷人產出吸睛的廣告文案，強調產品優勢，以提升廣告成效。
關鍵3：AI 內容推薦科技使廣告事半功倍
精準的 AI 個人化內容推薦演算法，跳脫傳統的受眾分類限制，能將廣告推播至真正潛在的族群眼前，有效提升轉換率。Dable 原生廣告分析網路用戶瀏覽偏好及行為，搭配全網站上下文比對，以自動優化廣告投放，比手動設定目標族群的方式更有效率，有助於提高績效。
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